
Maîtriser le dossier d’homologation des dispositifs médicaux en algérie
29 septembre 2026
Prédiction du potentiel pharmacologique, des propriétés pharmacocinétiques et de la toxicité des molécules bioactives
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29 septembre 2026Les méthodes in silico appliquées à la valorisation des produits naturels -Reverse screening et docking moléculaire
Comprendre et appliquer les outils de modélisation moléculaire pour explorer le potentiel pharmacologique des produits naturels
La formation en bref
Cette formation propose une approche pratique des méthodes in silico appliquées à l’étude des produits naturels et des molécules bioactives. Les participants découvriront les principales étapes de la modélisation moléculaire, de la préparation des ligands et protéines à l’identification des cibles par reverse screening et à l’analyse des interactions ligand–protéine par docking. Des exercices guidés permettront d’interpréter les résultats et d’intégrer ces outils dans les recherches pharmacologiques.
Objectifs clés
- Préparer des ligands pour les études in silico.
- Identifier les cibles moléculaires par reverse screening.
- Sélectionner et préparer des structures protéiques 3D.
- Réaliser et analyser des simulations de docking moléculaire.
- Interpréter les résultats in silico pour valoriser pharmacologiquement.
Public cible
- Les enseignants-chercheurs et résidents, et les doctorants en :
• Pharmacie (pharmacognosie, botanique médicale, pharmacologie, chimie thérapeutique, chimie analytique…).
• Biologie et biochimie.
• Chimie pharmaceutique et chimie organique.
Durée & Format
- 2 journées
- Présentiel ou distanciel interactif
- Plusieurs ateliers et mise en situation
Prix
- 25 000 DA HT / Participant
- Pause café
- Supports, bibliothèques de prompts, modèles ...
Programme de la formation
• Générer les SMILES des structures dessinées.
• Convertir les structures en formats MOL2 et SDF.
• Télécharger les structures depuis PubChem.
• Identifier les cibles moléculaires potentielles.
• Analyser les résultats obtenus.
• Sélectionner les cibles pertinentes pour le docking.
• Évaluer la qualité des structures 3D.
• Valider les structures avec le Ramachandran plot.
• Identifier les structures adaptées aux études de docking.
• Évaluer la qualité des structures 3D.
• Valider les structures avec le Ramachandran plot.
• Identifier les structures adaptées aux études de docking.
• Identifier les points faibles avant soumission.
• Documents critiques…
• Collecte des documents auprès du fabricant.
• Contrôle des documents transmis…

Profile du formateur
Dr. Samira AITKAKI, pharmacienne et maître de conférences hospitalo-universitaire.
Chercheuse et formatrice en Computational Drug Design, elle possède une expertise en modélisation moléculaire, reverse screening, docking et conception rationnelle du médicament. Elle contribue ainsi au développement des approches in silico appliquées à la recherche pharmaceutique et à leur diffusion dans le domaine académique.
ans d'expérience professionnelle
Formateur expert:
Prérequis
- Une connaissance générale des :
• dispositifs médicaux ;
• fonctionnement d’un établissement pharmaceutique de dispositifs médicaux ;
• démarches réglementaires. - Aucun prérequis juridique ou réglementaire approfondi n’est nécessaire.
Attestation de formation
- Une attestation de formation est délivrée à chaque participant ayant suivi l'intégralité de la formation.
Et si le potentiel de vos produits naturels pouvait être prédit in silico ?
Apprenez à identifier leurs cibles et explorer leurs interactions moléculaires.

